MODEL PERAMALAN (Forecasting)

1.Forecasting/Peramalan dilihat jangka waktu:

a. Short Term

b. Middle Term

c. Long Term
2.Metode-metode dalam Forecasting/Peramalan :

Ada yang membagi menjadi 3 macam :

1) Extrapolation Methods.

Metode ini hanya mendasarkan data tahun, bulan, waktu lalu) secara runtut dengan tanpa memperhatikan faktor-faktor penyebab terjadinya kejadian tersebut untuk memperkirakan peristiwa/data di waktu yang akan datang. Variabel acak yang dimungkinkan sebagai variabel pengganggu bisa berupa gerak Irregular/Random, Trend, Season atau Cyclus.

2) Causal Methods.

Pada metode ini dipertimbangkan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya suatu peristiwa/data yang ada. Oleh karena itu faktor-faktor yang dianggap berpengaruh diikutkan dalam proses perhitungan sebagai variabel independent (variabel bebas).


3) Adjustment Methods.

Peramalan dengan metode ini hanyalah menggunakan justifikasi saja. Sehingga pemakaian metode ini haruslah melibatkan orang yang memang ahli dibindangnya.



Pembagian lain, metode peramalan dibagi 2 macam :

1) Metode Kualitatif.

Pada metode ini peramalan dilakukan hanya berdasarkan data kualitatif dan pemakaian metode ini hanya boleh dilakukan oleh orang yang benar-benar ahli/pakar dalam bidangnya atau oleh orang yang punya pengalaman.

2) Metode Kuantitatif.

Peramalan dengan metode ini dapat dilakukan kalau ada/tersedia data kuantitatif. Pada metode ini dikenal 2 model:

a. Metode Kausalitas (Cause Effect Methods atau metode

sebab akibat). Alat utama korelasi dan regresi.

b. Metode Runtut Waktu (Time Series Analysis), metode ini

mencoba mengamati suatu variabel dikaitkan dengan unsur

waktu. Alat utama Trend dan indeks musim.
3.Fokus Pembahasan:

Forecasting/peramalan dengan Metode Kuantitatif.


4.Memilih Metode Terbaik dalam Forecasting/Peramalan:

Dalam peramalan tidak ada satupun metode terbaik, metode terbaik adalah suatu metode yang ketika kita terapkan untuk suatu kasus akan menghasilkan error atau penyimpangan minimal/terkecil.

Error (penyimpangan antara data aktual dengan data hasil forecast/peramalan), dalam peramalan biasanya diukur antara lain dengan:

a. Bias.

b. MAD (Mean Absolute Deviation).

c. MSE (Mean Square Error).

d. MAPE (Mean Absolute Procentase Error).

e. Standar Error.

Posted in: RISET_OPERASI